# 优化数据访问
- 确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据
- 查询不需要的记录
- 多表关联时返回全部列
- 总是取出全部列
- 重复查询相同的数据
- 确认 MySQL 服务器层是否在分析大量超过需要的数据行
- 响应时间，服务时间 + 排队时间
- 扫描的行数和返回的行数
- 扫描的行数和访问类型
# 重构查询的方式
# 查询执行的基础
![查询执行路径]()
- 客户端 / 服务器通信协议
- 半双工模式，同一时刻，要么服务器向客户端发送数据，要么客户端向服务器发送数据，不能同时发生。
- 查询缓存
- 查询优化处理
- 语法解析器和预处理器，将 SQL 解析成树，然后检查是否合法
- 查询优化器，转化成执行计划
- 重新定义关联表的顺序
- 将外连接转化成内连接
- 使用等价变换规则
- 优化 COUNT ()、MIN () 和 MAX ()
- 预估并转化为常数表达式
- 覆盖索引扫描
- 子查询优化
- 提前终止查询
- 等值传播
- 列表 IN () 的比较
- 查询执行引擎
- 返回结果给客户端
# 查询优化器的局限性
- 关联子查询，优化器实现不是很好，有时候可能不是按照我们所理解的那样去优化，要实际测试效果
- UNION 的限制，如果只取部分结果集，可分别在每个子语句中先 LIMIT，再整体 LIMIT，减小临时表数量
- 索引合并优化
- 等值传递
- 并行执行
- 哈希关联
- 松散索引扫描
- 最大值和最小值优化
- 同一个表上查询和更新
# 查询优化器的提示
- HIGH_PRIORITY 和 LOW_PRIORITY
- DELAYED
- STRAIGHT_JOIN
- SQL_SMALL_RESULT 和 SQL_BIG_RESULT
- SQL_BUGGER_RESULT
- SQL_CACHE 和 SQL_NO_CACHE
- SQL_CALC_FOUND_ROWS
- FOR UPDARE 和 LOCK IN SHARE MODE
- USE INDEX、INGNORE INDEX 和 FORCE INDEX
# 优化特定类型的查询
- 优化 COUNT () 查询
- 优化关联查询
- 优化子查询
- 优化 GROUP BY 和 DISTINCE
- 优化 GROUP BY WITH ROLLUP
- 优化 LIMIT 分页
- 优化 SQL_CALC_FOUND_ROWS
- 优化 UNION 查询
