首页 MySQL

# 性能剖析介绍

  • 性能剖析是测量和分析时间花费在哪里的主要方法。
  • 性能剖析一般有两个步骤：测量任务所花费的时间，然后对结果进行统计和排序，将重要的任务排到前面。
  • 完成一项任务所需要的时间可以分为两部分：执行时间和等待时间。
  • 值得优化的查询是那些占总响应时间比重大的，也就是说优化收益大的。
  • 某些任务即使没有出现在性能剖析输出的前面也要优化，比如异常情况。
  • 好的性能剖析工具应该显示可能的丢失时间，也就是任务的总时间和实际测量的时间之差。
  • 性能剖析无法显示所有响应时间的分布，不能只相信平均值，可以使用直方图、百分比、标准差等来分析。

# 剖析 MySQL 查询

  1. 剖析服务负载
    1. 捕获慢查询日志，开启慢查询设置
    2. 分析慢查询日志，找到最慢的几个查询
  2. 剖析单条查询
    1. show profile
      1. set profiling = 1，设置开启剖析工具
      2. show prifiles，查询开启期间的所有查询的耗时，展示字段：Query_ID, Duration, Query
      3. show profile for query {Query_ID}，详细分析 2 中耗时比较久的查询，展示字段：Status, Duration，按照顺序展示各个阶段的耗时，无法按照耗时排序，可以直接从 INFORMATION_SCHEMA.PROFILING 表中查询
    2. show status
      1. flush status，刷新计数
      2. show status，查看计数，展示字段：Varaible_name, Value，可通过 show status where Variable_name like 进行过滤
    3. 慢查询日志
      1. 分析会比 show profile 详细些
      2. 通过分析工具可查找慢查询在日志中的具体位置
      3. 可记录 show profile 和 show status
    4. Performance Schema

# 诊断间歇性问题

  1. 先确认是单条查询的问题，还是服务器的问题
    1. 服务器问题，可以升级到 MySQL 最新版
    2. 单条查询问题
      1. show global status，可以使用 mysqladmin 获取数据，分析每秒查询数，线程连接数，线程执行数等
      2. show processlist，可以观察是否有大量线程处于不正常的状态或者其他不正常的特征
      3. 使用查询日志，可以分析每个时间点的吞吐量等
  2. 捕获诊断数据
    1. 诊断触发器，即区分问题何时出现的方法
    2. 收集诊断数据的工具，在需要时间段内尽可能收集多的数据，如：系统的状态、CPU 利用率、磁盘使用率和可用空间、ps 的输出采样、内存利用率等，以及从 MySQL 获取的信息，如：show status、show processlist、show innodb status 等
    3. 解释结果数据，检查问题是否真的发生了，以及是否有非常明显的跳跃性变化